python - 我在 pandas DataFrame 中有字符串索引，如何通过 startswith 选择？

Question

在数据框中，我有一个来自国家列的索引。

可是我做不到

df[df.Nation.str.startswith('U')]

不重置索引。

如何获取索引的str对象？

Answer 1

使用与 str 配合使用的 index 不错:

df[df.index.str.startswith('U')]

示例:

df = pd.DataFrame({'Nation':['Uw','A', 'Ur'],
                   'A':[2,3,5],
                   'Z':[4,5,6]})


df = df.set_index(['Nation'])
print (df)
        A  Z
Nation      
Uw      2  4
A       3  5
Ur      5  6

print (df[df.index.str.startswith('U')])
        A  Z
Nation      
Uw      2  4
Ur      5  6

如果需要按 MultiIndex 的 level 选择，请使用 get_level_values :

df = df.set_index(['Nation', 'A'])
print (df)
          Z
Nation A   
Uw     2  4
A      3  5
Ur     5  6

print (df[df.index.get_level_values('Nation').str.startswith('U')])
          Z
Nation A   
Uw     2  4
Ur     5  6