python - Pandas 将列转换为总数的百分比

Question

我有一个包含 4 列 ID 和结果属于的三个类别的数据框

  <80% 80-90 >90
id
1   2     4    4
2   3     6    1
3   7     0    3

我想将其转换为百分比，即:

   <80% 80-90 >90
id
1   20%   40%  40%
2   30%   60%  10%
3   70%    0%  30%

这似乎应该在 pandas 的能力范围内，但我就是想不通。

提前致谢!

Answer 1

您可以使用基本的 pandas 运算符 .div 和 .sum 来执行此操作，使用 axis 参数来确保计算按此方式进行你想要:

cols = ['<80%', '80-90', '>90']
df[cols] = df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0).multiply(100)

• 计算每一列的总和 (df[cols].sum(axis=1)。axis=1 使得求和发生在行之间，而不是向下列。
• 将数据帧除以结果系列 (df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0)。axis=0 使除法发生在列之间。
• 最后，将结果乘以 100，这样它们就是 0 到 100 之间的百分比，而不是 0 到 1 之间的比例(或者您可以跳过这一步，将它们存储为比例)。