python - Featuretools:即使没有日期时间相关列，它是否可以应用于单个表以生成特征？

Question

featuretools文档在其第一句话中指出:

“Featuretools 是一个执行自动化特征工程的框架。它擅长将时间和关系数据集转换为机器学习的特征矩阵。”

这似乎暗示数据集必须有一个日期时间列。我只想确认事实确实如此。也就是说，例如，我不能在“iris”数据集上使用它来生成新功能？如果数据集不需要时间变量，我将如何使用它在“iris”数据集上生成特征。我将不胜感激。谢谢。

Answer 1

Featuretools 适用于具有或 没有日期时间的关系数据集，在回答您的问题时，Featuretools 可以为没有日期时间的单个表创建特征。对于 iris 数据集，只有一个表，没有可对其进行归一化(从现有表创建新表)的直接特征，因此您将使用转换原语来创建新特征。

1. 制作一个EntitySet
2. 添加一个实体
3. 使用您想要的任何transform 原语运行深度特征合成。

这是一个完整的工作示例:

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
import featuretools as ft

# Load data and put into dataframe
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns = iris.feature_names)
df['species'] = iris.target
df['species'] = df['species'].map({0: 'setosa', 1: 'versicolor', 2: 'virginica'})

# Make an entityset and add the entity
es = ft.EntitySet(id = 'iris')
es.entity_from_dataframe(entity_id = 'data', dataframe = df, 
                         make_index = True, index = 'index')

# Run deep feature synthesis with transformation primitives
feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset = es, target_entity = 'data',
                                      trans_primitives = ['add_numeric', 'multiply_numeric'])

feature_matrix.head()

特征矩阵的前五行:

                  sepal length (cm)  sepal width (cm)  petal length (cm)  petal width (cm) species  petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm)  sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal width (cm) + sepal length (cm)  petal length (cm) * sepal width (cm)  sepal length (cm) * sepal width (cm)  petal width (cm) * sepal length (cm)  petal width (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) * sepal length (cm)  petal length (cm) * petal width (cm)  petal width (cm) + sepal width (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal width (cm) + sepal width (cm) * sepal length (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * petal width (cm)  petal width (cm) + sepal length (cm) * sepal length (cm)  petal length (cm) * petal width (cm) + sepal length (cm)  petal width (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * sepal length (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * sepal length (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * petal length (cm) + sepal length (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * petal width (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * petal length (cm) + sepal width (cm)  sepal length (cm) + sepal width (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * petal width (cm) + sepal length (cm)  petal width (cm) + sepal length (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * petal width (cm) + sepal length (cm)  petal length (cm) * petal length (cm) + sepal length (cm)  petal width (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * petal width (cm)  petal length (cm) * petal length (cm) + petal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * sepal length (cm)  petal width (cm) + sepal length (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) * petal length (cm) + sepal width (cm)  petal width (cm) + sepal width (cm) * sepal width (cm)  petal length (cm) + sepal length (cm) * petal length (cm) + sepal width (cm)  sepal length (cm) * sepal length (cm) + sepal width (cm)  petal width (cm) * petal width (cm) + sepal length (cm)  petal length (cm) + sepal width (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)  petal length (cm) + petal width (cm) * petal width (cm) + sepal length (cm)  petal width (cm) + sepal length (cm) * petal width (cm) + sepal width (cm)
    index                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
    0                    5.1               3.5                1.4               0.2  setosa                                  3.7                                   1.6                                    6.5                                   4.9                                   8.6                                   5.3                                  4.90                                 17.85                                  1.02                                 0.70                                   7.14                                  0.28                                              31.82                                                                       18.87                                                     0.32                                                    27.03                                                      7.42                                                      1.72                                                    22.75                                                      8.16                                                     24.05                                                                        55.90                                                                         12.04                                                     42.14                                                                        24.99                                                     10.40                                                                          1.30                                                     17.15                                                     7.84                                                                        30.10                                                    34.45                                                                         45.58                                                                         5.92                                                                       25.97                                                                         9.10                                                       0.74                                                   13.76                                                                         5.18                                                     0.98                                                     2.24                                                      5.60                                                    33.15                                                      18.55                                                     6.86                                                     12.95                                                   31.85                                                                         43.86                                                      1.06                                                    18.13                                                                        8.48                                                                        19.61                         
    1                    4.9               3.0                1.4               0.2  setosa                                  3.2                                   1.6                                    6.3                                   4.4                                   7.9                                   5.1                                  4.20                                 14.70                                  0.98                                 0.60                                   6.86                                  0.28                                              25.28                                                                       15.68                                                     0.32                                                    24.99                                                      7.14                                                      1.58                                                    18.90                                                      7.84                                                     20.16                                                                        49.77                                                                         11.06                                                     34.76                                                                        21.56                                                     10.08                                                                          1.26                                                     13.20                                                     7.04                                                                        23.70                                                    32.13                                                                         40.29                                                                         5.12                                                                       22.44                                                                         8.82                                                       0.64                                                   12.64                                                                         4.48                                                     0.88                                                     2.24                                                      4.80                                                    30.87                                                      15.30                                                     6.16                                                      9.60                                                   27.72                                                                         38.71                                                      1.02                                                    14.08                                                                        8.16                                                                        16.32                         
    2                    4.7               3.2                1.3               0.2  setosa                                  3.4                                   1.5                                    6.0                                   4.5                                   7.9                                   4.9                                  4.16                                 15.04                                  0.94                                 0.64                                   6.11                                  0.26                                              26.86                                                                       15.98                                                     0.30                                                    23.03                                                      6.37                                                      1.58                                                    19.20                                                      7.05                                                     20.40                                                                        47.40                                                                         10.27                                                     35.55                                                                        21.15                                                      9.00                                                                          1.20                                                     14.40                                                     6.75                                                                        25.28                                                    29.40                                                                         38.71                                                                         5.10                                                                       22.05                                                                         7.80                                                       0.68                                                   11.85                                                                         4.42                                                     0.90                                                     1.95                                                      4.80                                                    28.20                                                      15.68                                                     5.85                                                     10.88                                                   27.00                                                                         37.13                                                      0.98                                                    15.30                                                                        7.35                                                                        16.66                         
    3                    4.6               3.1                1.5               0.2  setosa                                  3.3                                   1.7                                    6.1                                   4.6                                   7.7                                   4.8                                  4.65                                 14.26                                  0.92                                 0.62                                   6.90                                  0.30                                              25.41                                                                       15.18                                                     0.34                                                    22.08                                                      7.20                                                      1.54                                                    18.91                                                      7.82                                                     20.13                                                                        46.97                                                                         11.55                                                     35.42                                                                        21.16                                                     10.37                                                                          1.22                                                     14.26                                                     7.82                                                                        23.87                                                    29.28                                                                         36.96                                                                         5.61                                                                       22.08                                                                         9.15                                                       0.66                                                   13.09                                                                         4.95                                                     0.92                                                     2.55                                                      5.27                                                    28.06                                                      14.88                                                     6.90                                                     10.23                                                   28.06                                                                         35.42                                                      0.96                                                    15.18                                                                        8.16                                                                        15.84                         
    4                    5.0               3.6                1.4               0.2  setosa                                  3.8                                   1.6                                    6.4                                   5.0                                   8.6                                   5.2                                  5.04                                 18.00                                  1.00                                 0.72                                   7.00                                  0.28                                              32.68                                                                       19.00                                                     0.32                                                    26.00                                                      7.28                                                      1.72                                                    23.04                                                      8.00                                                     24.32                                                                        55.04                                                                         12.04                                                     43.00                                                                        25.00                                                     10.24                                                                          1.28                                                     18.00                                                     8.00                                                                        30.96                                                    33.28                                                                         44.72                                                                         6.08                                                                       26.00                                                                         8.96                                                       0.76                                                   13.76                                                                         5.32                                                     1.00                                                     2.24                                                      5.76                                                    32.00                                                      18.72                                                     7.00                                                     13.68                                                   32.00                                                                         43.00                                                      1.04                                                    19.00                                                                        8.32                                                                        19.76

有关基元的更多信息，请参阅 here有关所有变换基元的列表，请参阅 here .

Featuretools 最适用于包含许多表的关系数据集，但它也适用于单个表。有several demos从单个表工作，其中实体被规范化以创建多个表。 taxi trip duration项目是这种方法的一个很好的例子。

对于鸢尾花数据集，只有 4 个数值特征 - 假设您要预测物种 - 这些特征不会直接构成您可以标准化的值。但是，您可以将 KMeans 聚类等聚类技术应用于数值特征，然后根据聚类分配创建实体。 predict remaining useful life项目有这种技术的一个例子。