python - 强制 pyYAML 持续转储

Question

In [136]: a = [1,2,3,4,5]

In [137]: print yaml.dump(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


In [138]: a = [1,2,3,4,5, [1,2,3]]

In [139]: print yaml.dump(a)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- [1, 2, 3]

为什么上面两个dumps的输出不同？是否可以强制 pyYAML 始终拆分 list？

Answer 1

来自 the documentation :

print yaml.dump(a, default_flow_style=False)

值可以是True、False 或None。如果 None 或未指定(即默认值)，它会自动选择是使用内联还是 block 式输出。 False 从不使用内联，True 总是内联。