python - KMeans是否在sklearn中自动归一化特征

Question

我想知道 KMeans 是否会在进行聚类之前自动对特征进行归一化。似乎没有提供输入以请求规范化的选项。

Answer 1

一个区分数据预处理(归一化、分箱、加权等)和机器学习算法应用。使用 sklearn.preprocessing用于数据预处理。此外，数据可以通过不同的预处理器进行链式预处理。

至于 K 均值，仅对均值进行归一化通常是不够的。由于 K-means 对数据中的方差敏感，并且具有较大方差的特征更强调结果，因此人们对不同特征的数据均衡方差进行归一化。所以对于 K-means，我建议使用 StandardScaler用于数据预处理。

不要忘记 k-means 结果对观察的顺序很敏感，值得多次运行算法，在其间打乱数据，对结果集群进行平均，并以这些平均集群中心为起点运行最终评估点数。