- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在尝试创建一个基于 JsonLinesItemExporter 的自定义 Scrapy Item Exporter,这样我就可以稍微改变它生成的结构。
我已阅读此处的文档 http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/exporters.html但它没有说明如何创建自定义导出器、将其存储在何处或如何将其链接到您的管道。
我已经确定了如何使用 Feed Exporter 进行定制,但这不符合我的要求,因为我想从我的管道中调用这个导出器。
这是我想出的代码,它存储在项目根目录中名为 exporters.py
from scrapy.contrib.exporter import JsonLinesItemExporter
class FanItemExporter(JsonLinesItemExporter):
def __init__(self, file, **kwargs):
self._configure(kwargs, dont_fail=True)
self.file = file
self.encoder = ScrapyJSONEncoder(**kwargs)
self.first_item = True
def start_exporting(self):
self.file.write("""{
'product': [""")
def finish_exporting(self):
self.file.write("]}")
def export_item(self, item):
if self.first_item:
self.first_item = False
else:
self.file.write(',\n')
itemdict = dict(self._get_serialized_fields(item))
self.file.write(self.encoder.encode(itemdict))
我只是尝试使用 FanItemExporter 从我的管道调用它并尝试导入的变体,但它没有产生任何结果。
最佳答案
的确,Scrapy 文档并没有明确说明在何处放置 Item Exporter。要使用 Item Exporter,请遵循以下步骤。
pipeline.py
中。它可以是预定义的 Item Exporter(例如 XmlItemExporter
)或用户定义的(如问题中定义的 FanItemExporter
)pipeline.py
中创建一个 Item Pipeline 类。在此类中实例化导入的 Item Exporter。详情会在后面的回答中说明。settings.py
文件中注册这个管道类。以下是每个步骤的详细说明。每个步骤都包含问题的解决方案。
如果使用预定义的 Item Exporter 类,请从 scrapy.exporters
模块导入它。
前任:从 scrapy.exporters 导入 XmlItemExporter
如果您需要自定义导出器,请在文件中定义自定义类。我建议将类放在 exporters.py
文件中。将此文件放在项目文件夹中(settings.py
、items.py
所在的文件夹)。
在创建新的子类时,导入 BaseItemExporter
始终是个好主意。如果我们打算完全改变功能,那将是恰当的。然而,在这个问题中,大部分功能都接近于 JsonLinesItemExporter
。
因此,我附上了同一个 ItemExporter 的两个版本。一个版本扩展了 BaseItemExporter
类,另一个扩展了 JsonLinesItemExporter
类
版本 1:扩展 BaseItemExporter
由于 BaseItemExporter
是父类,start_exporting()
、finish_exporting()
、export_item()
必须被覆盖以满足我们的需要。
from scrapy.exporters import BaseItemExporter
from scrapy.utils.serialize import ScrapyJSONEncoder
from scrapy.utils.python import to_bytes
class FanItemExporter(BaseItemExporter):
def __init__(self, file, **kwargs):
self._configure(kwargs, dont_fail=True)
self.file = file
self.encoder = ScrapyJSONEncoder(**kwargs)
self.first_item = True
def start_exporting(self):
self.file.write(b'{\'product\': [')
def finish_exporting(self):
self.file.write(b'\n]}')
def export_item(self, item):
if self.first_item:
self.first_item = False
else:
self.file.write(b',\n')
itemdict = dict(self._get_serialized_fields(item))
self.file.write(to_bytes(self.encoder.encode(itemdict)))
版本 2:扩展 JsonLinesItemExporter
JsonLinesItemExporter
提供了与 export_item()
方法完全相同的实现。因此只有 start_exporting()
和 finish_exporting()
方法被覆盖。
JsonLinesItemExporter
的实现可以在文件夹python_dir\pkgs\scrapy-1.1.0-py35_0\Lib\site-packages\scrapy\exporters.py
中看到/p>
from scrapy.exporters import JsonItemExporter
class FanItemExporter(JsonItemExporter):
def __init__(self, file, **kwargs):
# To initialize the object using JsonItemExporter's constructor
super().__init__(file)
def start_exporting(self):
self.file.write(b'{\'product\': [')
def finish_exporting(self):
self.file.write(b'\n]}')
注意:将数据写入文件时,请务必注意标准 Item Exporter 类需要二进制文件。因此,文件必须以二进制模式打开 (b
)。同理,两个版本的write()
方法都将bytes
写入文件。
创建项目管道类。
from project_name.exporters import FanItemExporter
class FanExportPipeline(object):
def __init__(self, file_name):
# Storing output filename
self.file_name = file_name
# Creating a file handle and setting it to None
self.file_handle = None
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
# getting the value of FILE_NAME field from settings.py
output_file_name = crawler.settings.get('FILE_NAME')
# cls() calls FanExportPipeline's constructor
# Returning a FanExportPipeline object
return cls(output_file_name)
def open_spider(self, spider):
print('Custom export opened')
# Opening file in binary-write mode
file = open(self.file_name, 'wb')
self.file_handle = file
# Creating a FanItemExporter object and initiating export
self.exporter = FanItemExporter(file)
self.exporter.start_exporting()
def close_spider(self, spider):
print('Custom Exporter closed')
# Ending the export to file from FanItemExport object
self.exporter.finish_exporting()
# Closing the opened output file
self.file_handle.close()
def process_item(self, item, spider):
# passing the item to FanItemExporter object for expoting to file
self.exporter.export_item(item)
return item
由于定义了项目导出管道,因此在 settings.py
文件中注册此管道。还将字段 FILE_NAME
添加到 settings.py
文件。该字段包含输出文件的文件名。
将以下行添加到 settings.py
文件。
FILE_NAME = 'path/outputfile.ext'
ITEM_PIPELINES = {
'project_name.pipelines.FanExportPipeline' : 600,
}
如果 ITEM_PIPELINES
已取消注释,则将以下行添加到 ITEM_PIPELINES
字典中。
'project_name.pipelines.FanExportPipeline': 600,
这是创建自定义项目导出管道的一种方法。
关于python - 如何创建自定义 Scrapy Item Exporter?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33290876/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!