python - 在列值和常量全局值之间取最小值

Question

我想为给定的数据框创建新列，我在其中计算列值和某个全局值之间的最小值(在本例中为 7)。所以我的 df 有列 session 和 note 我想要的输出列是 minValue :

session     note     minValue
1       0.726841     0.726841
2       3.163402     3.163402  
3       2.844161     2.844161
4       NaN          NaN

我正在使用内置的 Python 方法 min :

df['minValue']=min(7, df['note'])

我有这个错误:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

使用np.minimum :

In [341]:
df['MinNote'] = np.minimum(1,df['note'])
df

Out[341]:
   session      note  minValue   MinNote
0        1  0.726841  0.726841  0.726841
1        2  3.163402  3.163402  1.000000
2        3  2.844161  2.844161  1.000000
3        4       NaN       NaN       NaN

另外 min 不理解类数组比较因此你的错误