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就在我以为我已经理解了 Python 列表的工作原理时...
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> b
[1,2,3]
>>> b[1]=100
>>> b
[1,100,3]
>>> a
[1,2,3]
到目前为止,还不错。我用 a 的内容初始化 b,以便 b 指向不同的对象。因此,b 的变化不会影响 a。
现在看看另一个例子:
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:][:]
>>> b
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b[1][1] = 100
>>> b
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
为什么这次 b 的变化影响了 a?与前面的示例有何不同?
最佳答案
切片操作 x[:]
生成了一个浅拷贝。这意味着,外部列表不同,但包含完全相同的元素。假设 a = [[1]]
:
b = a[:] # is the same as:
b = [x for x in a]
>>> a[0] is b[0]
True
双切片 ([:][:]
) 仅此而已 - 再一次:
b = a[:][:] # is the same as:
b = [y for y in [x for x in a]]
>>> a[0] is b[0]
True
浅拷贝的浅拷贝就是浅拷贝。
所以 b
仍然是 a
的浅拷贝——这些列表是不同的对象,但它们包含相同的元素。然后你改变 b
中的内部列表,但它与 a
中的列表相同。
二级浅拷贝可以用b=[x[:] for x in a]
来完成。同理扩展n级拷贝。
顺便说一下,术语“浅拷贝”对于任何类或容器都具有相同的含义。
如果你想要真正的深拷贝,你应该考虑使用deep copy .
关于python - 复制 python 列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17096298/
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