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假设您有一个 numpy
向量 [0,3,1,1,1]
并且您运行 argsort
你会得到 [0,2,3,4,1]
但所有的都是一样的!我想要的是一种洗牌相同值索引的有效方法。知道如何在没有 while 循环的情况下在排序向量上使用两个索引来做到这一点吗?
numpy.array([0,3,1,1,1]).argsort()
最佳答案
使用词法排序
:np.lexsort((b,a))
表示按a
排序,然后按b
>>> a
array([0, 3, 1, 1, 1])
>>> b=np.random.random(a.size)
>>> b
array([ 0.00673736, 0.90089115, 0.31407214, 0.24299867, 0.7223546 ])
>>> np.lexsort((b,a))
array([0, 3, 2, 4, 1])
>>> a.argsort()
array([0, 2, 3, 4, 1])
>>> a[[0, 3, 2, 4, 1]]
array([0, 1, 1, 1, 3])
>>> a[[0, 2, 3, 4, 1]]
array([0, 1, 1, 1, 3])
关于python - 如何使 argsort 结果在相等值之间是随机的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20197990/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!