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我有一个简单的场景,我试图在库存对象列表上测试表达式编译树的性能。下面是代码
表达式编译树的性能比静态 lambda 调用慢 5 倍。我不确定这是否是表达式编译树所期望的标准性能。将不胜感激。
LambdaExpression();
List<Stock> stocks = new List<Stock>();
for (int ctr = 0; ctr <= 5000000; ctr++)
{
Stock stk1 = new Stock() { Price = ctr, Symbol = "A", CloseDate = DateTime.Now, FaceValue = ctr } ;
stocks.Add(stk1);
}
CompileTimeLamda(a);
DynamicLambda(a);
public static void LambdaExpression()
{
ParameterExpression CS1 = Expression.Parameter(typeof(Stock), "d");
var line1 = Expression.Equal(Expression.Property(CS1, typeof(Stock).GetProperty("Symbol")), Expression.Constant("MSFT", typeof(string)));
var line2 = Expression.GreaterThan(Expression.Property(Expression.Property(CS1, typeof(Stock).GetProperty("CloseDate")),typeof(DateTime).GetProperty("Millisecond")),
Expression.Constant(0, typeof(int)));
var line3 = Expression.GreaterThan(Expression.Property(CS1, typeof(Stock).GetProperty("Price")), Expression.Constant((double)0, typeof(double)));
var line4 = Expression.And(line1,line2);
var line5 = Expression.OrElse(line4, line3);
func = Expression.Lambda<Func<Stock, bool>>(line5, new ParameterExpression[] { CS1 } ).Compile();
}
public static void DynamicLambda(List<Stock> stks)
{
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
foreach (var d in stks)
{
func(d);
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("Dynamic Lambda :" + watch.ElapsedMilliseconds);
}
public static void CompileTimeLamda(List<Stock> stks)
{
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
foreach (var d in stks)
{
if (d.Symbol == "MSFT" && d.CloseDate.Millisecond > 0 ||
(d.Price) > 0) ;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("Compile Time Lamda " +watch.ElapsedMilliseconds);
}
最佳答案
我自己做了一些测试,比较了 lambda 表达式、编译表达式树、直接函数调用和内联代码。结果非常有趣。我几乎认为我的测试有问题,因为表达式树更快,但我想这并非不可能。 lambda 表达式是最慢的!!有趣的是,表达式树比函数调用快,只比内联代码慢一点。完全出乎我的意料。
编辑:实际上我会认为 lambda 和编译函数在下面的结果中速度相同
void TestIt()
{
var ints = new int[10000000];
Random rand = new Random();
for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
ints[i] = rand.Next(100);
Func<int, int> func1 = i => i + 2;
Func<int, int> func2 = CompileIt();
var stopwatch = new Stopwatch();
for (int x = 0; x < 3; x++)
{
stopwatch.Restart();
for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
ints[i] = func1(ints[i]);
stopwatch.Stop();
Console.Write("Lamba ");
Console.Write(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
ShowSum(ints);
stopwatch.Restart();
for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
ints[i] = func2(ints[i]);
stopwatch.Stop();
Console.Write("Lambda from expression tree ");
Console.Write(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
ShowSum(ints);
stopwatch.Restart();
for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
ints[i] = AddTwo(ints[i]);
stopwatch.Stop();
Console.Write("Compiled function ");
Console.Write(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
ShowSum(ints);
stopwatch.Restart();
for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
ints[i] = ints[i] + 2;
stopwatch.Stop();
Console.Write("Compiled code ");
Console.Write(stopwatch.ElapsedMilliseconds);
ShowSum(ints);
}
}
private int AddTwo(int value)
{
return value + 2;
}
private void ShowSum(int[] ints)
{
Console.WriteLine(" Sum = " + ints.Sum(i => i).ToString());
}
private Func<int, int> CompileIt()
{
var param1 = Expression.Parameter(typeof(int));
Expression body = Expression.Add(param1, Expression.Constant(2));
return Expression.Lambda<Func<int, int>>(body, new [] { param1 }).Compile();
}
3 次运行的结果是:
Lamba 164 Sum = 515074919
Lambda from expression tree 86 Sum = 535074919
Compiled function 155 Sum = 555074919
Compiled code 54 Sum = 575074919
Lamba 153 Sum = 595074919
Lambda from expression tree 88 Sum = 615074919
Compiled function 156 Sum = 635074919
Compiled code 53 Sum = 655074919
Lamba 156 Sum = 675074919
Lambda from expression tree 88 Sum = 695074919
Compiled function 157 Sum = 715074919
Compiled code 54 Sum = 735074919
关于c# - 编译表达式树的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11677970/
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