python - 设置 pandas DataFrame 的索引名称

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

    ''     count
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

第一列没有标题，我想给它起个名字:'ingredient'。

我从一个 csv 文件创建了数据框:

df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")  
df = df['ingredient_group']  #selecting column 
df = df.value_counts()       #calculating string occurance which return series obj
df = pd.DataFrame(df)        #creating dataframe from series obj

如何将名称“ingredient”分配给当前没有名称的第一列？

我已经试过了:

df_count.rename(columns={'': 'ingredient'}, inplace=True)

df = pd.DataFrame(df, columns = ['ingredient','count']

如何防止这种情况发生？

''        count
ingredient  ''
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

Answer 1

如果成分是索引的名称，那么您可以通过以下方式设置它

df.index.name='ingredient'

使用当前的解决方案，您将“成分”作为索引的名称，它与列名打印在不同的行中。这不能按原样更改。尝试下面修改后的解决方案，这里将索引复制到具有列名的新列上，并将索引替换为数字序列。

df['ingredient']=df.index
df = df.reset_index(drop=True)