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我正在使用 std::vector<std::vector<T> >
数据类型来存储二维矩阵/数组。我想确定这个矩阵的唯一行。我正在寻找有关如何进行此操作的任何建议或指示。
我试过两种方法。
方法一:略显复杂。我用 0/1 为每一行保留一个索引,指示该行是否为重复值,然后遍历矩阵,将每个唯一行的索引存储在 deque
中。我想将结果存储在 <vector<vector<T> >
中,因此从这个索引双端队列中,我预先分配并将矩阵中的行分配给返回值。
方法 2:更容易阅读,并且在许多情况下比方法 1 更快。我保留了一个已找到的唯一行的双端队列,然后循环遍历这些行并将每一行与 deque
中的所有条目进行比较.
我正在将这两种方法与 matlab 进行比较,这些 C++ 例程要慢几个数量级。有没有人对我如何加快此操作有任何聪明的想法?我希望对可能有数百万行的矩阵执行此操作。
我在循环期间将唯一行存储在双端队列中以避免调整 vector 大小的成本,然后将 deque
复制到 vector<vector<T> >
以获得结果。我已经仔细地对这个操作进行了基准测试,它几乎不会减慢操作速度,例如,在一个有 100,000 行的矩阵上,它只占不到 0.5% 的运行时间。
谢谢,
鲍勃
这是代码。如果有人对显示用法的更完整示例感兴趣,请给我留言,我可以将它们放在一起。
方法一:
template <typename T>
void uniqueRows( const std::vector<std::vector<T> > &A,
std::vector<std::vector<T> > &ret) {
// Go through a vector<vector<T> > and find the unique rows
// have a value ind for each row that is 1/0 indicating if a value
// has been previously searched.
// cur : current item being compared to every item
// num : number of values searched for. Once all the values in the
// matrix have been searched, terminate.
size_t N = A.size();
size_t num=1,cur=0,it=1;
std::vector<unsigned char> ind(N,0);
std::deque<size_t> ulist; // create a deque to store the unique inds
ind[cur] = 1;
ulist.push_back(0); // ret.push_back(A[0]);
while(num < N ) {
if(it >= N ) {
++cur; // find next non-duplicate value, push back
while(ind[cur])
++cur;
ulist.push_back(cur); //ret.push_back(A[cur]);
++num;
it = cur+1; // start search for duplicates at the next row
if(it >= N && num == N)
break;
}
if(!ind[it] && A[cur]==A[it]) {
ind[it] = 1; // mark as duplicate
++num;
}
++it;
} // ~while num
// loop over the deque and .push_back the unique vectors
std::deque<size_t>::iterator iter;
const std::deque<size_t>::iterator end = ulist.end();
ret.reserve(ulist.size());
for(iter= ulist.begin(); iter != end; ++iter) {
ret.push_back(A[*iter]);
}
}
方法2的代码如下:
template <typename T>
inline bool isInList(const std::deque< std::vector<T> > &A,
const std::vector<T> &b) {
typename std::deque<std::vector<T> >::const_iterator it;
const typename std::deque<std::vector<T> >::const_iterator end = A.end();
for(it = A.begin(); it != end; ++it) {
if(*it == b)
return true;
}
return false;
}
template <typename T>
void uniqueRows1(const::std::vector<std::vector<T> > &A,
std::vector<std::vector<T> > &ret) {
typename std::deque<std::vector<T> > ulist;
typename std::vector<std::vector<T> >::const_iterator it = A.begin();
const typename std::vector<std::vector<T> >::const_iterator end = A.end();
ulist.push_back(*it);
for(++it; it != end; ++it) {
if(!isInList(ulist,*it)) {
ulist.push_back(*it);
}
}
ret.reserve(ulist.size());
for(size_t i = 0; i != ulist.size(); ++i) {
ret.push_back(ulist[i]);
}
}
最佳答案
您还应该考虑使用哈希,它保留行顺序 并且可以更快(摊销O(m *n)
如果允许更改原件,O(2*m*n)
如果需要拷贝)比 排序
/unique
——对于大矩阵尤其明显(在小矩阵上,你可能最好使用 Billy 的解决方案,因为他不需要额外的内存分配来跟踪哈希值。)
反正趁着Boost.Unordered ,这是您可以执行的操作:
#include <vector>
#include <boost/foreach.hpp>
#include <boost/ref.hpp>
#include <boost/typeof/typeof.hpp>
#include <boost/unordered_set.hpp>
namespace boost {
template< typename T >
size_t hash_value(const boost::reference_wrapper< T >& v) {
return boost::hash_value(v.get());
}
template< typename T >
bool operator==(const boost::reference_wrapper< T >& lhs, const boost::reference_wrapper< T >& rhs) {
return lhs.get() == rhs.get();
}
}
// destructive, but fast if the original copy is no longer required
template <typename T>
void uniqueRows_inplace(std::vector<std::vector<T> >& A)
{
boost::unordered_set< boost::reference_wrapper< std::vector< T > const > > unique(A.size());
for (BOOST_AUTO(it, A.begin()); it != A.end(); ) {
if (unique.insert(boost::cref(*it)).second) {
++it;
} else {
A.erase(it);
}
}
}
// returning a copy (extra copying cost)
template <typename T>
void uniqueRows_copy(const std::vector<std::vector<T> > &A,
std::vector< std::vector< T > > &ret)
{
ret.reserve(A.size());
boost::unordered_set< boost::reference_wrapper< std::vector< T > const > > unique;
BOOST_FOREACH(const std::vector< T >& row, A) {
if (unique.insert(boost::cref(row)).second) {
ret.push_back(row);
}
}
}
关于c++ - 确定二维数组的唯一行 (vector<vector<T>>),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3169960/
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