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我目前正在执行我开发的服务器应用程序的一些基准测试,主要依赖于C 5异步/等待结构。
这是一个控制台应用程序,因此没有同步上下文,也没有在代码中显式创建线程。
应用程序正在尽可能快地将来自msmq队列的请求出列(异步出列循环),并在通过httpclient发送已处理的请求之前处理每个请求。
依赖于async/await的i/o从msmsq出列,读取数据/写入数据到sql server db,最后在链的末尾发送httpclient请求。
目前,对于我的基准测试,数据库是完全伪造的(结果通过task.fromResult直接返回),httpclient也是伪造的(等待一个随机任务,延迟0-50毫秒并返回一个响应),因此真正的唯一I/O是从msmq出列。
我已经看到在gc中花费了大量时间,从而大大提高了应用程序的吞吐量,所以我使用clr profiler找到了可以优化的地方。
我现在想看看我是否还能提高吞吐量,我认为这是可能的。
有两件事我不明白,也许这背后有一些彻底改善的可能性:
1)我有4个CPU内核(实际上只有2个真正的CPU内核……i7 cpu),并且当应用程序运行时,它最多只使用3个cpu内核(在vs2012并发可视化工具中,我可以清楚地看到只有3个内核在使用,在windows perfmon中,我可以看到cpu使用率大约为75/80%)。知道为什么吗?我无法控制线程,因为我没有明确地创建它们,只依赖于任务,那么为什么任务调度器在我的情况下不能最大化CPU使用率?有人经历过吗?
2)使用VS2012 Concurrency Visualizer,我可以看到非常高的同步时间(大约20%的执行和80%的同步)。F.Y.I正在创建大约15个线程。
大约60%的同步来自以下调用堆栈:
clr.dll!ThreadPoolMgr::WorkerThreadStart
clr.dll!CLRSemaphore::Wait
kernelbase.dll!WaitForSingleObjectEx
clr.dll!ThreadPoolMgr::WorkerThreadStart
clr.dll!ThreadPoolMgr::UnfairSemaphore::Wait
clr.dll!CLRSemaphore::Wait
kernelbase.dll!WaitForSingleObjectEx
clr.dll!ThreadPoolMgr::CompletionPortThreadStart
kernel32.dll!GetQueueCompletionStatusStub
kernelbase.dll!GetQueuedCompletionStatus
ntdll.dll!ZwRemoveIoCompletion
..... blablabla
ntoskrnl.exe!KeRemoveQueueEx
while (true)
{
var message = await this.queue.ReceiveNextMessageAsync();
this.DeserializeDispatchMessageAsync();
}
private async void DeserializeDispatchMessageAsync()
{
// Immediately yield to avoid blocking the asynchronous messaging pump
// while deserializing the body which would otherwise impact the throughput.
await Task.Yield();
this.messageDispatcher.DispatchAsync(message).ForgetSafely();
}
ReceiveNextMessageAsync
是使用
TaskCompletionSource
的自定义方法,因为.net
MessageQueue
在.net framework 4.5中没有提供任何异步方法。所以我只是用
BeginReceive
/
EndReceive
和
TaskCompletionSource
耦合。
DeserializeDispatchMessageAsync
的调用)时,我达到大约20k条消息/秒的吞吐量。
最佳答案
听起来您的服务器几乎是完全异步的(async msmq、async db、async httpclient)。所以在这种情况下,我觉得你的结果并不令人惊讶。
首先,要做的CPU工作很少。我完全希望每个线程池线程大部分时间都在等待工作完成。记住,在自然异步操作期间不使用CPU。
异步msmq/db/Task
操作返回的HttpClient
不会在线程池线程上执行;它只表示I/O操作的完成。您看到的唯一线程池工作是异步方法内部的少量同步工作,通常只是为I/O安排缓冲区。
就吞吐量而言,你确实有一些空间可以扩展(假设你的测试正在淹没你现有的服务)。可能您的代码只是(异步地)从msmq中检索一个值,然后(异步地)在检索另一个值之前处理它;在这种情况下,您肯定会看到从msmq中连续读取的改进。请记住,async
代码是异步的,但它仍然是序列化的;async
方法可能会在任何await
处暂停。
如果是这样的话,您可能会受益于设置一个tpl数据流管道(将MaxDegreeOfParallelism
设置为Unbounded
)和运行一个从msmq异步读取并将数据推送到管道中的紧密循环。这将比你自己做重叠处理更容易。
更新以进行编辑:
我有一些建议:
使用Task.Run
而不是await Task.Yield
。Task.Run
有更清晰的意图。Begin
/End
包装器可以使用Task.Factory.FromAsync
而不是tcs,这为您提供了更干净的代码。
但我看不出为什么最后一个核心不被使用的任何原因——除了像profiler或其他让它忙碌的应用程序这样明显的原因。最后应该得到一个async
等价的dynamic parallelism,这是.net线程池专门设计用来处理的情况之一。
关于c# - CPU使用率未最大化,并且依赖异步/等待的服务器应用程序中的高度同步,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17891929/
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