python - 带有字符串值的 AttributeError : Can only use . str 访问器，在 pandas 中使用 np.object_ dtype

Question

Str.replace 方法返回一个属性错误。

dc_listings['price'].str.replace(',', '')
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

这是我的价格列的前 5 行。

此堆栈溢出 thread recommends检查我的列是否有 NAN 值，但我列中的值都不是 NAN。

Answer 1

如错误所述，您只能将 .str 与字符串列一起使用，并且您有一个 float64。 float 中不会有任何逗号，所以你所拥有的不会真正做任何事情，但一般来说，你可以先投它:

dc_listings['price'].astype(str).str.replace...

例如:

In [18]: df
Out[18]:
          a         b         c         d         e
0  0.645821  0.152197  0.006956  0.600317  0.239679
1  0.865723  0.176842  0.226092  0.416990  0.290406
2  0.046243  0.931584  0.020109  0.374653  0.631048
3  0.544111  0.967388  0.526613  0.794931  0.066736
4  0.528742  0.670885  0.998077  0.293623  0.351879

In [19]: df['a'].astype(str).str.replace("5", " hi ")
Out[19]:
0    0.64 hi 8208 hi  hi 4779467
1          0.86 hi 7231174332336
2            0.04624337481411367
3       0. hi 44111244991 hi 194
4          0. hi 287421814241892
Name: a, dtype: object