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为了更清楚地解释我的问题,我将从解释我面临的真实案例开始。
我正在构建一个物理面板,上面有许多可以选择性点亮的单词,以便组成句子。这是我的情况:
例子:
SENTENCES:
"A dog is on the table"
"A cat is on the table"
SOLUTIONS:
"A dog cat is on the table"
"A cat dog is on the table"
我试图通过“位置规则”来解决这个问题,在所有句子中使用的所有单词的集合中找到每个唯一的单词,哪些单词应该在它的左边或右边。在上面的例子中,“on”这个词的规则集是“left(A, dog, cat, is) + right(the, table)”。
这种方法适用于微不足道的情况,但我的现实生活中有两个额外的困难让我陷入困境,而这两个困难都与重复单词的需要有关:
因此我的问题是:
What is the class of algorithms (or even better: what is the specific algorithm) that studies and solves this kind of problems? Could you post some reference or a code example of it?
编辑:复杂程度
从第一轮的回答来看,实际的复杂程度(即句子之间的差异程度)似乎是一个重要因素。因此,这里有一些相关信息:
对于这个项目,我使用的是 python,但任何合理可读的语言(例如:未混淆的 perl!)都可以。
提前感谢您的宝贵时间!
最佳答案
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