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我如何将索引 1,2,3....n 处的 x_axis 标签设置为不同的东西。
lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
j=0
for chunk in chunks:
plt.plot([hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)],[i for i,item in enumerate(lam_beta)],color=j%len(color))
j+=1
plt.set_xticks([i for i,item in enumerate(lam_beta)])
plt.set_xticklabels([item for item in lam_beta],rotation='vertical')
plt.show()
错误:
AttributeError: 'module' 对象没有属性 'set_xticks'
这里我无法将 lambda_beta 元组的值设置为 x 轴上每个刻度的值,因为它说 plt 没有这样的方法。我怎样才能为 plt 实现这一目标?我使用 xticks 是因为我在 matplotlib 中生成直方图时就是这样做的。任何帮助,将不胜感激。提前致谢!
最佳答案
set_xticks和 set_xticklabels是轴方法,而不是 plt
模块命名空间中的函数。这就是错误消息的意思,'module' object has no attribute 'set_xticks'
。
此外,
[i for i,item in enumerate(lam_beta)]
可以简化为
range(len(lam_beta))
和
[item for item in lam_beta]
可以简化为
lam_beta
获取轴
的一种便捷方法是调用 plt.subplots :
所以:
fig, ax = plt.subplots()
...
ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')
ax
是一个 Axes
对象。调用 Axes
方法是使用 matplotlib 的面向对象方法。
或者,您可以通过调用 plt.xticks
来使用 Matlab 风格的 pylab
界面.如果我们定义
loc = range(len(lam_beta))
labels = lam_beta
然后
plt.xticks(loc, labels, rotation='vertical')
相当于
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(loc)
ax.set_xticklabels(labels, rotation='vertical')
plt.xticks
将刻度位置和标签设置为当前轴。
列表理解
[hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)]
可以简化为
hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]
并且您可以避免为每次调用 ax.plot
设置 color
参数,方法是使用 ax.set_color_cycle :
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
ax.set_color_cycle(colors)
for chunk in chunks:
vals = hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]
ax.plot(vals, range(len(lam_beta)))
ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')
plt.show()
关于python - matplotlib 绘图集 x_ticks,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20335290/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!