Python multiprocessing.cpu_count() 在 4 核 Nvidia Jetson TK1 上返回 '1'

Question

谁能告诉我为什么在具有四个 ARMv7 处理器的 Jetson TK1 上调用 Python 的 multiprocessing.cpu_count() 函数会返回 1？

>>> import multiprocessing
>>> multiprocessing.cpu_count()
1

Jetson TK1 开发板或多或少是开箱即用的，没有人弄乱过 cpuset。在同一个 Python shell 中，我可以打印 /proc/self/status 的内容，它告诉我该进程应该可以访问所有四个内核:

>>> print open('/proc/self/status').read()
----- (snip) -----
Cpus_allowed:   f
Cpus_allowed_list:      0-3
----- (snip) -----

还有什么可能导致 cpu_count() 出现这种行为？

编辑:

为了验证 Klaus 的假设，我使用以下代码运行了一个非常简单的实验:

import multiprocessing

def f(x):
    n = 0
    for i in xrange(10000):
        n = max(n, multiprocessing.cpu_count())
    return n

p = multiprocessing.Pool(5)
for i in range(10):
    print p.map(f, [1,2,3,4,5])

产生了以下输出:

[3, 3, 3, 3, 1]
[4, 3, 3, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]
[3, 3, 4, 3, 3]
[3, 3, 3, 4, 3]
[4, 3, 3, 3, 3]

仅运行 p.map(f, [1,2,3,4,5]) 的一次迭代通常会产生 [1, 1, 1, 1, 1] ，尽管 2 偶尔会作为列表元素之一出现。

Answer 1

在 Linux 系统上 multiprocessing.cpu_count() 依赖于 sysconf (_SC_NPROCESSORS_ONLN) 调用，它返回 online CPU 的数量到 sysconf (_SC_NPROCESSORS_CONF)，它返回 已配置 CPU 的数量。

在具有高级 CPU 电源管理功能(将 CPU 内核设置为离线以节省能源)或具有类似动态 CPU 激活功能的系统中，这些值可能会有所不同。