- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我目前正在使用 numpy.polyfit(x,y,deg) 将多项式拟合到实验数据。但是,我想拟合一个基于点的误差使用加权的多项式。
我找到了 scipy.curve_fit它利用了权重,我想我可以将函数“f”设置为我想要的阶数的多项式形式,并将权重放在“sigma”中,这应该可以实现我的目标。
我想知道还有其他更好的方法吗?
非常感谢。
最佳答案
对于加权多项式拟合,您可以使用:
numpy.polynomial.polynomial.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=weights)
参见 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polynomial.polynomial.polyfit.html
需要注意的是,在此函数中,权重不应作为1/variance
(这是许多权重中的常用形式)提供应用程序),但作为 1/sigma
虽然 curve_fit
和 leastsq
是比 polyfit
更通用和更强大的优化工具(因为它们可以适应任何 函数),polyfit
的优势在于它可以生成(精确的)解析解,因此可能比 curve_fit
和 leastsq 等迭代近似方法快得多
- 特别是在将多项式拟合到多组 y 数据(在同一 x 向量处获得)的情况下
更新:从 numpy 1.7 版开始,numpy.polyfit
也将权重作为输入(理想情况下应作为 1/sigma
,不是1/variance
)
关于python - 如何将多项式拟合到带有误差线的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6663127/
我有一个任务,必须求解线性方程组 Ax =B,其中 A 是 10000 量级的稀疏矩阵。我正在使用 csparse 来求解它。在我的初始实现中,出于演示目的,A 是 3*3 阶单位矩阵,B ={1,2
我正在尝试训练随机森林模型,但出现以下错误。我需要对分类模型使用不同的设置来解决 RMSE 问题吗?我尝试将“好”转换为一个因素,但这引发了一个新错误。 错误: Error in train.defa
当使用 %Lf 打印时,一个大的 double 值被改变以下组合的值给出正确的结果小数点前9位/小数点后6位例如用 %Lf 打印的小数点前 9 位的值输入:3435537287.32输出:343553
我正在尝试实现高度为 100% 的重复垂直背景。遗憾的是,每当我试图通过仅添加纯文本来扩展页面的高度时,具有 100% 高度和背景重复的背景就会被切掉。我只想让背景重复。这是屏幕截图。 http://
所以我有: t = [0.0, 3.0, 5.0, 7.2, 10.0, 13.0, 15.0, 20.0, 25.0, 30.0, 35.0] U = [12.5, 10.0, 7.6, 6.0,
我使用了 Nister 的 5 点法来计算基本矩阵。使用 RANSAC 和 Sampson 错误阈值进一步改进了异常值拒绝。我随机选择 5 个点集,估计基本矩阵并评估匹配向量的 Sampson 误差。
为分类问题运行 gbm 函数时。我收到以下错误: Error in res[flag, ] 0.5,1,0) table(pred,df$Group) pred 0 1 0 98
我使用 Angular ngTagsInput,我的列表如下: [{text: "4353453"}, {text: "453453"}, {text: "4534534"}, {text: "53
我正在尝试 Angular 问题,并且坚持理解错误,这意味着如果我无法理解错误,我将无法前进,例如 zone.js:654 Unhandled Promise rejection: Failed to
我有一个关于在线性混合模型上运行事后测试的问题: 我正在 lme4 中运行一个线性混合模型,分为 3 组,每组 5 条蛇,每组采用不同的通气率 (Vent),在不同的位置进行测量时间点 (Time),
我正在尝试运行逻辑回归并不断收到“NA”错误。问题是它说有 NA 的列没有 NA,全是 0 或 1。我的代码如下: #V1=race, V2=momcounts of breast cancer, V
我在输出之间得到随机 NaN。 Random Temp:61.816288952756864 'F Random Temp:NaN 'F Random Temp:NaN 'F Random Temp:
我正在尝试通过取下平板框架来减少我的大炮天文图像,这很有效。但它使所有值都非常低(所以几乎是黑色图片),这就是为什么我也想将其乘以平均值。然而这给了我一个错误。 (虽然没有乘法它也能工作。) 有人知道
我正在使用 adaboost 构建一个模型,并尝试让 roc 图发挥作用。这是我的代码: ens=fitensemble(X,y,'AdaBoostM1',100,'Tree'); [ytest, s
当尝试使用 Protractor 和 Angular Testing 模态窗口上的可见按钮时,我收到以下错误: UnknownError: unknown error: Element is not
我正在尝试使用命令通过 Yeoman 构建 Angular “哟有 Angular ” 一切正常,直到我到达 tmp 目录: npm ERR! Error: EACCES, mkdir '/home/
我在使用 OpenCV 计算立体声对的校正时遇到一些问题:stereoCalibrate 返回高均方根误差,我得到了错误的校正对。我尝试了我的整改程序和 opencv 提供的 stereo_calib
我在 Mac (OS X 10.9) 上安装了 Yeoman,并且正在尝试运行 yo angular。 我收到以下错误: path.js:384 throw new TypeError('Ar
我有运行循环的线程。我需要该循环每 5 毫秒运行一次(1 毫秒错误)。我知道 Sleep() 函数并不精确。 你有什么建议吗? 更新。我不能用其他方式做到这一点。在循环结束时,我需要某种 sleep
我一直在试验 FFT 算法。我使用 NAudio 以及来自互联网的 FFT 算法的工作代码。根据我对性能的观察,生成的音调不准确。 我将 MIDI(从 GuitarPro 生成)转换为 WAV 文件(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!