python - 使用 add_periodic_task 在 Celery (celerybeat) 中动态设置周期性任务

Question

我正在使用 Celery 4.0.1 和 Django 1.10 并且我在安排任务时遇到了问题(运行任务正常)。这是 celery 配置:

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myapp.settings')
app = Celery('myapp')

app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

app.conf.BROKER_URL = 'amqp://{}:{}@{}'.format(settings.AMQP_USER, settings.AMQP_PASSWORD, settings.AMQP_HOST)
app.conf.CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = 'myapp.celery'
app.conf.CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'myapp.celery_default'
app.conf.CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
app.conf.CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
app.conf.CELERY_IGNORE_RESULT = True
app.conf.CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
app.conf.BROKER_POOL_LIMIT = 2

app.conf.CELERY_QUEUES = (
    Queue('myapp.celery_default'),
    Queue('myapp.queue1'),
    Queue('myapp.queue2'),
    Queue('myapp.queue3'),
)

然后在 tasks.py 中我有:

@app.task(queue='myapp.queue1')
def my_task(some_id):
    print("Doing something with", some_id)

在 views.py 中我想安排这个任务:

def my_view(request, id):
    app.add_periodic_task(10, my_task.s(id))

然后我执行命令:

sudo systemctl start rabbitmq.service
celery -A myapp.celery_app beat -l debug
celery worker -A myapp.celery_app

但任务从未被安排。我在日志中没有看到任何内容。该任务正在运行，因为如果在我看来我这样做:

def my_view(request, id):
    my_task.delay(id)

任务被执行。

如果在我的配置文件中，如果我手动安排任务，就像这样它会工作:

app.conf.CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.my_task',
        'schedule': 10.0,
        'args': (66,)
    },
}

我只是不能动态地安排任务。有什么想法吗？

Answer 1

编辑:(13/01/2018)

The latest release 4.1.0 have addressed the subject in this ticket #3958 and has been merged

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实际上你不能在view级别不定义periodic task，因为beat schedule设置会先被加载并且不能在运行时重新安排:

The add_periodic_task() function will add the entry to the beat_schedule setting behind the scenes, and the same setting can also can be used to set up periodic tasks manually:

app.conf.CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.my_task',
        'schedule': 10.0,
        'args': (66,)
    },
}

这意味着如果你想使用 add_periodic_task() 它应该被包装在 celery 应用程序级别的 on_after_configure 处理程序中并且运行时的任何修改都不会生效:

app = Celery()

@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    sender.add_periodic_task(10, my_task.s(66))

如 doc 中所述常规的 celerybeat 只是跟踪任务执行:

The default scheduler is the celery.beat.PersistentScheduler, that simply keeps track of the last run times in a local shelve database file.

为了能够动态管理周期性任务并在运行时重新安排 celerybeat:

There’s also the django-celery-beat extension that stores the schedule in the Django database, and presents a convenient admin interface to manage periodic tasks at runtime.

任务将保存在 django 数据库中，调度程序可以在数据库级别的任务模型中更新。每当您更新周期性任务时，此任务表中的计数器都会递增，并告诉 celery beat 服务从数据库重新加载计划。

您可能的解决方案如下:

from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule

schedule= IntervalSchedule.objects.create(every=10, period=IntervalSchedule.SECONDS)
task = PeriodicTask.objects.create(interval=schedule, name='any name', task='tasks.my_task', args=json.dumps([66]))

views.py

def update_task_view(request, id)
    task = PeriodicTask.objects.get(name="task name") # if we suppose names are unique
    task.args=json.dumps([id])
    task.save()