python - 绘制 Pandas DataFrame 中出现的次数

Question

我有一个包含两列的 DataFrame。其中一个包含时间戳，另一个包含一些 Action 的 ID。类似的东西:

2000-12-29 00:10:00     action1
2000-12-29 00:20:00     action2
2000-12-29 00:30:00     action2
2000-12-29 00:40:00     action1
2000-12-29 00:50:00     action1
...
2000-12-31 00:10:00     action1
2000-12-31 00:20:00     action2
2000-12-31 00:30:00     action2

我想知道在某一天执行了多少次某种类型的操作。IE。对于每一天，我需要计算 actionX 的出现次数，并针对每个日期绘制此数据，X 轴为日期，Y 轴为 actionX 的出现次数。

当然，我可以通过遍历我的数据集来天真地计算每天的 Action 。但是使用 pandas/matplotlib 的“正确方法”是什么？

Answer 1

您可以使用

获取计数

df.groupby([df.index.date, 'action']).count()

或者你可以直接用这个方法画图

df.groupby([df.index.date, 'action']).count().plot(kind='bar')

您也可以只将结果存储到 count 中，然后单独绘制。这是假设您的索引已经是 datetimeindex 格式，否则请按照上面@mkln 的说明进行操作。