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City State Zip Date Description
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Earlham IA 50072-1036 2014-10-10 Compliance: Devices
Madrid IA 50156-1748 2014-09-10 Drug Quality Assurance
如何消除与 5 列中的 4 列匹配的重复项？与 Description 不匹配的列。
结果是
City State Zip Date Description
Earlham IA 50072-1036 2014-10-10 Postmarket Assurance: Devices
Madrid IA 50156-1748 2014-09-10 Drug Quality Assurance
我在网上发现带有 subset 参数的 drop_duplicates 可以工作，但我不确定如何将它应用于多个列。
最佳答案
您实际上已经找到了解决方案。对于多列，子集将是一个列表。
df.drop_duplicates(subset=['City', 'State', 'Zip', 'Date'])
或者，只需声明要忽略的列:
df.drop_duplicates(subset=df.columns.difference(['Description']))
关于python - 删除 Pandas 中的重复项，不包括一列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38445416/
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