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我正在调用这条线:
lang_modifiers = [keyw.strip() for keyw in row["language_modifiers"].split("|") if not isinstance(row["language_modifiers"], float)]
这似乎适用于 row["language_modifiers"]
是一个词(atlas method
, central
)的地方,但当它出现时就不行了向上为 nan
。
我认为我的 if not isinstance(row["language_modifiers"], float)
可以捕捉到事情以 nan
出现的时间,但事实并非如此。
背景:row["language_modifiers"]
是 tsv 文件中的一个单元格,当该单元格在正在解析的 tsv 中为空时显示为 nan
。
最佳答案
您是对的,此类错误主要是由表示空单元格的 NaN 引起的。在应用你的进一步操作之前,在你的数据帧 df 上使用这个习惯用法来过滤掉这些数据是很常见的:
df_new = df[df['ColumnName'].notnull()]
或者,使用 fillna()
方法用默认值估算(替换)null
值可能更方便。例如。所有 null
或 NaN
都可以用其列的平均值替换
housing['LotArea'] = housing['LotArea'].fillna(housing.mean()['LotArea'])
或者可以用空字符串""之类的值或者其他默认值替换
housing['GarageCond']=housing['GarageCond'].fillna("")
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!