python - 将 Pandas 中的列索引重置为 0,1,2,3 ...？

Question

如何将数据框列的索引重置为 0、1、2、3、4？

(为什么执行 df.reset_index() 不会重置列索引？)

>>> data = data.drop(data.columns[[1,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]], axis=1)
>>> data = data.drop(data.index[[0,1]],axis = 0)
>>> print(data.head())
             0         2    3    4    20
2  500292014600       .00  .00  .00  NaN
3  500292014600    100.00  .00  .00  NaN
4  500292014600  11202.00  .00  .00  NaN
>>> data = data.reset_index(drop = True)
>>> print(data.head())
              0         2    3    4    20
 0  500292014600       .00  .00  .00  NaN
 1  500292014600    100.00  .00  .00  NaN
 2  500292014600  11202.00  .00  .00  NaN

Answer 1

警告:此方法具有严重的潜在副作用，可能不应该使用 - 请参阅评论!

尝试以下操作:

df = df.T.reset_index(drop=True).T