python - Numpy gcd 函数

Question

numpy 是否在其模块结构的某处有一个 gcd 函数？

我知道 fractions.gcd 但认为 numpy 等价物可能更快，并且可以更好地处理 numpy 数据类型。

除了这个link，我无法在谷歌上发现任何东西这似乎已经过时了，我不知道如何访问它建议存在的 _gcd 函数。

天真地尝试:

np.gcd
np.euclid

对我没用...

Answer 1

你可以自己写:

def numpy_gcd(a, b):
    a, b = np.broadcast_arrays(a, b)
    a = a.copy()
    b = b.copy()
    pos = np.nonzero(b)[0]
    while len(pos) > 0:
        b2 = b[pos]
        a[pos], b[pos] = b2, a[pos] % b2
        pos = pos[b[pos]!=0]
    return a

下面是测试结果和速度的代码:

In [181]:
n = 2000
a = np.random.randint(100, 1000, n)
b = np.random.randint(1, 100, n)
al = a.tolist()
bl = b.tolist()
cl = zip(al, bl)
from fractions import gcd
g1 = numpy_gcd(a, b)
g2 = [gcd(x, y) for x, y in cl]
print np.all(g1 == g2)

True

In [182]:
%timeit numpy_gcd(a, b)

1000 loops, best of 3: 721 us per loop

In [183]:
%timeit [gcd(x, y) for x, y in cl]

1000 loops, best of 3: 1.64 ms per loop