python - 如何获得 cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale() 的分数？

Question

当使用 Python 时，

openCV函数

cv.HaarDetectObjects()

返回找到的对象以及检测分数。

如果我改为使用 opencv2 函数，

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()

我得到了检测到的对象，但没有得分。这使得很难获得良好的检测“置信度”度量。

有没有办法使用 CV2 以某种方式获得它？

Answer 1

根据documentation

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[, outputRejectLevels]]]]]]) → objects

rejectLevels 列表是一种表示检测结果置信度的分数。

相应的(但未记录)C++ API是:

CV_WRAP virtual void detectMultiScale( const Mat& image,
                               CV_OUT vector<Rect>& objects,
                               vector<int>& rejectLevels,
                               vector<double>& levelWeights,
                               double scaleFactor=1.1,
                               int minNeighbors=3, int flags=0,
                               Size minSize=Size(),
                               Size maxSize=Size(),
                               bool outputRejectLevels=false );