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python - 通过 PATCH : how to parse JSON data for SQL updates? 进行部分更新

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 19:28:38 26 4
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我正在服务器端实现“PATCH”以部分更新我的资源。

假设我在 JSON 请求/响应中公开我的 SQL 数据库模式,即在 JSON 中的键和表的列之间存在单独的映射,我如何最好地找出哪个列( s) 在给定部分更新的 JSON 的情况下在 SQL 中更新?

例如,假设我的表有3列:col_acol_bcol_c,以及JSON键到表列的映射是:a -> col_a, b -> col_b, c -> col_c。给定 JSON-PATCH 数据:

[
{"op": "replace", "path": "/b", "value": "some_new_value"}
]

以编程方式将此部分更新应用到与我的资源对应的表的 col_b 的最佳方法是什么?

当然,我可以在某个地方的keys_to_columns dict 中对这些映射进行硬编码,并且根据每个带有一些patch_data 的请求,我可以这样做:

mapped_updates = {keys_to_columns[p['path'].split('/')[-1]]: p['value'] for p in patch_data}

然后使用mapped_updates 构造数据库更新的SQL 语句。如果上面抛出一个 KeyError 我知道请求数据无效并且可以将其丢弃。我需要为我拥有的每个表/资源执行此操作。

不知道有没有更好的方法

最佳答案

这与您打算做的类似,但您可以为每个表创建类,而不是创建 map 。例如:

class Table(object):
"""Parent class of all tables"""

def get_columns(self, **kwargs):
return {getattr(self, k): v for k, v in kwargs.iteritems()}

class MyTable(Table):
"""table MyTable"""

# columns mapping
a = "col_a"
b = "col_b"

tbl = MyTable()
tbl.get_columns(a="value a", b="value b")
# the above returns {"col_a": "value a", "col_b": "value b"}
# similarly:
tbl.get_columns(**{p['path'].split('/')[-1]: p['value'] for p in patch_data})

这只是可以从中获得灵感的基本内容,这些类可以扩展以做更多事情。

关于python - 通过 PATCH : how to parse JSON data for SQL updates? 进行部分更新,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30147724/

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