python - 将字符串转换为 NDB 属性的正确类型的正确方法？

Question

如果我有一些来自 GET 或 POST 请求的(字符串)值以及相关的 Property 实例，一个 IntegerProperty 和一个 TextProperty，比如，有没有一种方法可以将值转换为正确的(用户)类型，而无需冗长乏味的 isinstance 调用链？

我希望重现这种功能(为清楚起见省略了所有输入验证):

for key, value in self.request.POST.iteritems():
    prop = MyModel._properties[key]

    if isinstance(prop, ndb.IntegerProperty):
        value = int(value)
    elif isinstance(prop, (ndb.TextProperty, ndb.StringProperty)):
        pass # it's already the right type
    elif ...
    else
        raise RuntimeError("I don't know how to deal with this property: {}"
                           .format(prop))

    setattr(mymodelinstance, key, value)

例如，如果有办法从 IntegerProperty 中获取 int 类，从 BooleanProperty 中获取 bool 类 等，就可以完成这项工作。

据我所知，ndb 元数据 API 并没有真正优雅地解决这个问题；不过，使用 get_representations_of_kind 我可以减少案例数。

Answer 1

您可以使用 dict 将对象的 type 用作键并将内置类型用作键，从而在用户定义类型与内置类型之间进行映射值(value)。

F.E.

class IntegerProperty(int):
    pass

class StringProperty(str):
    pass

a, b  = IntegerProperty('1'), StringProperty('string')

def to_primitive(obj):
    switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str}
    return switch[type(obj)](obj)

for x in (a, b):
        print(to_primitive(x))

因为这里的键是对象的类型而不是isinstance检查，如果多个用户定义的类型映射到单个内置类型将出现KeyError如果类型不在 dict 中。因此，您必须显式地将每个用户定义的类型添加到开关 dict 中。

F.E.

class TextProperty(StringProperty):
    pass
switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str, TextProperty: str}

尽管 TextProperty 是 StringProperty 的子类，但上面我们已经将新的 TextProperty 添加到 switch 中。如果您不想这样做，我们必须从 isinstance 检查中获取 key 。
这是怎么做的；

class IntegerProperty(int):
    pass

class StringProperty(str):
    pass

class TextProperty(StringProperty):
    pass

a, b, c = IntegerProperty('1'), StringProperty('string'), TextProperty('text')

def to_primitive(obj):
    switch = {IntegerProperty: int, StringProperty: str}
    key = filter(lambda cls: isinstance(obj, cls), switch.keys())
    if not key:
        raise TypeError('Unknown type: {}'.format(repr(obj)))
    key = key[0]

    return switch[key](obj)

for x in (a, b, c):
        print(to_primitive(x))