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我正在尝试构建一个非常轻量级的 Node 类来用作基于 Python 的层次结构搜索工具。请参阅下面的定义。
from functools import reduce
from operator import or_
class Node:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.children = []
def add_child(self, child_node):
self.children.append(child_node)
def contains(self, other_node):
if self == other_node:
return True
elif other_node in self.children:
return True
else:
return reduce(or_, [child.contains(other_node)
for child in self.children], False)
def is_contained_by(self, other_node):
return other_node.contains(self)
def __eq__(self, other_node):
return self.name == other_node.name
def __de__(self, other_node):
return self.name != other_node.name
contains
似乎是函数式编程的教科书案例(直接来自 Why Functional Programming Matters )。
问题:是否有更高效或Pythonic 的方式来编写contains
?我知道 map
通常被列表理解所取代,但我还没有看到更好的方法来执行基于 reduce
的递归。
谢谢,
迈克
===已编辑...这是考虑到答案和评论的重做类(class)===
class Node:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.children = []
def add_child(self, child_node):
# Hattip to lazyr for catching this.
if self.contains(child_node) or child_node.contains(self):
raise TreeError('A relationship is already defined.')
else:
self.children.append(child_node)
def contains(self, other_node):
# Hattip to lazyr for pointing out any() and to Jochen Ritzel for
# eliminating the silly child check.
return (self == other_node or
any(child.contains(other_node) for child in self.children))
def is_contained_by(self, other_node):
return other_node.contains(self)
def __eq__(self, other_node):
return self.name == other_node.name
def __de__(self, other_node):
return self.name != other_node.name
def __repr__(self):
return self.name
最佳答案
我认为(未测试)您应该像这样使用 any
而不是 reduce
,它将在第一次命中时停止:
return any(child.contains(other_node) for child in self.children)
顺便说一下,当 a == b
和 时,您的意思是
?a.contains(b)
返回 False
len(a.children) > 0
编辑:如果你的树包含一个循环,像这样:
a = Node("a")
b = Node("b")
a.add_child(a)
a.add_child(b)
然后
a.contains(b)
会使程序崩溃。您可能需要在 contains
或 add_child
中检查这一点,具体取决于您最常用的是哪个。
关于Python - 如何编写更高效的 Pythonic reduce?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5353727/
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