python - 使用 from_dict 分配数据类型

Question

我在 python 字典中有数据，例如:

data = {u'01-01-2017 22:34:43:871': [u'88.49197', u'valid'],
        u'01-01-2017 11:23:43:803': [u'88.49486', u'valid'],
        u'02-01-2017 03:11:43:898': [u'88.49773', u'valid'],
        u'01-01-2017 13:54:43:819': [u'88.50205', u'valid']}

我可以将它转换为 pandas Dataframe:

data = pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

但我无法使用 from_dict 的 dtype 参数。我会将索引转换为类似第一列为 float 和第三列为字符串的 datetime。

我试过:

pandas.DataFrame.from_dict((data.values()[0]), orient='index', 
                                               dtype={0: 'float', 1:'str'})

但它不起作用。

Answer 1

这似乎是一些 pandas 构造方法的持续问题:How to set dtypes by column in pandas DataFrame

不使用 dtype 参数，链接 .astype 可能会达到目的:

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index').astype({0: float, 1:str})