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假设您想创建一个混合使用 C++ 和 Python 的编程项目。 Foo C++ 项目结构使用 CMake,Python 模块使用 Swig 。树结构看起来像这样:
├── CMakeLists.txt
├── FooConfig.cmake.in
├── FooConfigVersion.cmake.in
├── Makefile
├── README
├── foo
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── config.hpp.in
│ ├── foo.cpp
│ └── foo.hpp
└── swig
└── foo.i
现在您想在 Python 项目中使用 Foo 项目,例如 Bar:
├── AUTHORS.rst
├── CONTRIBUTING.rst
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── docs
│ ├── Makefile
│ ├── authors.rst
│ ├── conf.py
│ ├── contributing.rst
│ ├── history.rst
│ ├── index.rst
│ ├── installation.rst
│ ├── make.bat
│ ├── readme.rst
│ └── usage.rst
├── bar
│ ├── __init__.py
│ └── bar.py
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── tests
│ ├── __init__.py
│ └── test_bar.py
└── tox.ini
此结构是使用 cookiecutter's pypackage template 创建的. BoilerplatePP 模板也可用于使用 cookiecutter(无 Swig 部分)生成 CMake C++ 项目。所以现在我已经有了两个项目的结构,并且考虑到开发将主要在 Python 中进行并且项目将在不同的系统中运行,我需要解决以下问题: p>
PYTHONPATH
。这样好还是有更好的方法?最佳答案
如果 C++ 应用程序在将包含它的 Python 包之外没有用处:
您可以非常安全地将 C++ 代码放在拥有它的 python 包中。在您的示例中的“bar”目录中有“foo”目录。这将使打包最终的 Python 模块更容易一些。
如果 C++ 应用程序是可重用的:
我肯定会尝试从“包”的角度来思考事物,其中独立的部分是自包含的。所有独立的部分都在同一层。如果一个部分依赖于另一个部分,则从同一级别从其相应的“包”中导入。这就是依赖项通常的工作方式。
我不会将一个包含在另一个中,因为一个不严格属于另一个。如果您启动了第三个需要“foo”但不需要“bar”的项目怎么办?
我会把“foo”和“bar”包放在同一个“项目”目录中(我可能会给每个包它自己的代码库,这样每个包都可以很容易地维护和安装)。
关于python - 混合 C++ 和 Python 的项目的目录结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25261550/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!