python - 如何在没有换行符的情况下打印numpy对象

Question

我正在使用函数记录输入参数

logging.debug('Input to this function = %s',
              inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3])

但我不想在 numpy 对象中插入换行符。 numpy.set_printoptions(linewidth=np.nan) 去掉了一些，但是在二维对象中还是会插入换行符比如

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ],
       [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646],
       [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我希望它是这样的:

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ], [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646], [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我该怎么做？谢谢。

Answer 1

给定一个数组x，你可以不换行打印它，

import numpy as np
x_str = np.array_repr(x).replace('\n', '')
print(x_str)

或者使用函数 np.array2string 而不是 np.array_repr。

我不确定是否有一种简单的方法可以从字符串表示或 numpy 数组中删除换行符。但是，始终可以在转换发生后删除它们，

input_args = inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3]
logging.debug('Input to this function = %s', repr(input_args).replace('\n', ''))