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我想我可以使用 scipy.fft 获得频率特征，但我不知道如何使用频率来近似音符。我进行了一些研究，发现我需要获取将频率映射到 12 bin 的色度特征，以获取半音音阶的音符。
我认为有一个适用于 matlab 的色度工具箱，但我认为没有任何类似的适用于 python 的工具箱。
我应该如何处理这件事？任何人都可以建议我应该阅读的阅读 Material 吗？
最佳答案
您可以将频率映射到音符:
与 是要计算的 MIDI 音符编号，
频率和
室内音高(在现代音乐中 440.0 Hz 很常见)。
如您所知，单一频率并不能构成音高。 “音调”源于谐波声音基音的感觉，即主要由一个单一频率(= 基音)的整数倍组成的声音。
如果你想在 Python 中使用 Chroma 功能，你可以使用 Bregman Audio-Visual Information Toolbox .请注意，色度特征不会为您提供有关音高 Octave 的信息，因此您只能获得有关 pitch class 的信息。 .
from bregman.suite import Chromagram
audio_file = "mono_file.wav"
F = Chromagram(audio_file, nfft=16384, wfft=8192, nhop=2205)
F.X # all chroma features
F.X[:,0] # one feature
从音频中提取音高信息的一般问题称为pitch detection .
关于python - 从音频文件中提取音高特征，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20730133/
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