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我所做的显然不是人们想要做的事情,相反,我只是在测试为给定类实现 __hash__
。
我想看看是否向字典添加一个虚假的“可散列”类,然后更改它的散列值会导致它无法访问它。
我的类(class)是这样的:
class PhonyHash:
def __hash__(self):
val = list("A string")
return id(val) # always different
在我的 IPython
控制台中执行以下操作:
>>> p = PhonyHash()
>>> d = { p: "a value"}
>>> hash(p) # changes hash
然后尝试使用 d[p]
访问元素:
>>> d[p]
"a value"
我明白,这不是应该做的事情,我真的很好奇它为什么有效。 dict
不是使用对象的 hash()
来存储/检索它吗?为什么会这样?
编辑:如@VPfB 的评论所述,sets
出于某种原因按预期运行:
>>> p = PhonyHash()
>>> s = {p}
>>> p in s
False
最佳答案
这是一种奇怪的命运。一些 CPython 机制阻碍了你。三个问题是:
dict
的数组的初始大小为 8 [1]dict
类有一个优化,检查键是同一个对象,如果为真则停止(否则它将根据 __eq__
方法检查它们是否相等) [3]这意味着尽管您的对象总是产生不同的散列值,但将检查的后备数组的第一个槽是相同的。如果不是,你会得到一个关键错误,因为插槽是空的。 dict
然后决定它有正确的键,因为它有完全相同的对象,而不仅仅是一个相等的对象。
class PhonyHash:
_hash = 1
def __hash__(self):
return self._hash
p = PhonyHash()
d = {p: "val"}
print(p in d) # True
p._hash = 2
print(p in d) # False
p._hash = 9 # 9 % 8 == 1
print(p in d) # True
字典
struct定义ma_table
,以ma_smalltable
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