c# - 序列化/反序列化的 XML 与二进制性能

Question

我正在开发一个紧凑的框架应用程序，需要提高性能。该应用程序目前通过将对象序列化为 XML 并将它们存储在数据库中来离线工作。使用分析工具我可以看到这是一个相当大的开销，减慢了应用程序。我想如果我切换到二进制序列化，性能会提高，但因为这在我查看了 protobuf-net 的紧凑框架中不受支持。序列化似乎更快，但反序列化要慢得多，应用程序反序列化比序列化更多。

二进制序列化是否应该更快，如果是这样，我可以做些什么来加快性能？下面是我如何同时使用 XML 和二进制文件的片段:

XML 序列化:

public string Serialize(T obj)
{
  UTF8Encoding encoding = new UTF8Encoding();
  XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(T));
  MemoryStream stream = new MemoryStream();
  XmlTextWriter writer = new XmlTextWriter(stream, Encoding.UTF8);
  serializer.Serialize(stream, obj);
  stream = (MemoryStream)writer.BaseStream;
  return encoding.GetString(stream.ToArray(), 0, Convert.ToInt32(stream.Length));
}
public T Deserialize(string xml)
{
  UTF8Encoding encoding = new UTF8Encoding();
  XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(T));
  MemoryStream stream = new MemoryStream(encoding.GetBytes(xml));            
  return (T)serializer.Deserialize(stream);
}

Protobuf-net 二进制序列化:

public byte[] Serialize(T obj)
{
  byte[] raw;
  using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream())
  {
    Serializer.Serialize(memoryStream, obj);
    raw = memoryStream.ToArray();
  }

  return raw;            
}

public T Deserialize(byte[] serializedType)
{
  T obj;
  using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(serializedType))
  {
    obj = Serializer.Deserialize<T>(memoryStream);
  }
  return obj;
}

Answer 1

我要纠正自己，Marc Gravall 指出第一次迭代有构建模型的开销，所以我做了一些测试，对 XML 和二进制进行 1000 次序列化和反序列化迭代的平均值。我首先尝试使用 Compact Framework DLL 的 v2 进行测试，然后使用 v3.5 DLL。这是我得到的，时间以毫秒为单位:

.NET 2.0
================================ XML ====== Binary ===
Serialization 1st Iteration      3236       5508
Deserialization 1st Iteration    1501       318
Serialization Average            9.826      5.525
Deserialization Average          5.525      0.771

.NET 3.5
================================ XML ====== Binary ===
Serialization 1st Iteration      3307       5598
Deserialization 1st Iteration    1386       200
Serialization Average            10.923     5.605
Deserialization Average          5.605      0.279