python - 如何将字典附加到 Pandas 数据框？

Question

我有一组包含 json 文件的 url 和一个空的 pandas 数据框，其中包含代表 jsnon 文件属性的列。并非所有 json 文件都具有 pandas 数据框中的所有属性。我需要做的是从 json 文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到 pandas 数据框中，如果 json 文件没有与数据框中的列匹配的属性，则必须是填空。

我设法创建字典:

import urllib2
import json  

url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULST:7BIS01CF"
data = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(data)

然后我尝试创建一个 for 循环，如下所示:

row = -1
for i in links:
    row = row + 1
    data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
    data = json.loads(data)
    for key in data.keys():
        for column in df.columns:
            if str(column) == str(key):
                df.loc[[str(column)],row] = data[str(key)]
            else:
                df.loc[[str(column)],row] = None

其中 df 是数据框，links 是一组 url

但是，我收到以下错误:

raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])

KeyError: "['2_seater_depth_mm'] not in index"

其中 ['2_seater_depth_mm'] 是 pandas 数据框的第一列

Answer 1

对我来说，下面的代码有效:

row = -1
for i in links:
    row = row + 1
    data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
    data = json.loads(data)
    for key in data.keys():
        df.loc[row,key] = data[key]

您在 .loc() 中混合了参数的顺序并且有一对多的 []