python - 在openpyxl中查看行值

Question

在 python 的 csv 模块中，有一个名为 csv.reader 的函数，它允许您遍历一行，返回一个 reader 对象，并且可以像列表一样保存在容器中。

所以当列表赋值给一个变量并被打印时，即:

csv_rows = list(csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|'))
print (csv_rows)
>
>
>
[['First Name', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex'] # I gave an example of the function outputting a header row

到目前为止，我在 openpyxl 中没有看到类似的功能。我可能弄错了，所以我想知道是否有人可以帮助我。

更新

@alecxe，您的解决方案非常有效(除了将我的出生日期转换为日期时间格式而不是常规字符串)。

def iter_rows(ws):
for row in ws.iter_rows():
    yield [cell.value for cell in row]
>
>
>>> pprint(list(iter_rows(ws)))
[['First Nam', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex'], ['John', 'Smith', 'Snake', datetime.datetime(1989, 9, 4, 0, 0), 'M']]

因为我是初学者，所以我想知道如果我使用 for 循环而不是列表推导式会如何工作。

所以我用了这个:

def iter_rows(ws):
result=[]
for row in ws.iter_rows()
    for cell in row:
        result.append(cell.value)
yield result

它几乎 给了我完全相同的输出，而是给了我这个:如您所知，它实际上给了我一个巨大的列表，而不是您给我的结果中的嵌套列表。

>>>print(list(iter_rows(ws)))

[['First Nam', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex', 'David', 'Yao', 'Snake', datetime.datetime(1989, 9, 4, 0, 0), 'M']]

Answer 1

iter_rows()可能有类似的意义:

Returns a squared range based on the range_string parameter, using generators. If no range is passed, will iterate over all cells in the worksheet

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> 
>>> wb = load_workbook('test.xlsx')
>>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> 
>>> pprint(list(ws.iter_rows()))
[(<Cell Sheet1.A1>,
  <Cell Sheet1.B1>,
  <Cell Sheet1.C1>,
  <Cell Sheet1.D1>,
  <Cell Sheet1.E1>),
 (<Cell Sheet1.A2>,
  <Cell Sheet1.B2>,
  <Cell Sheet1.C2>,
  <Cell Sheet1.D2>,
  <Cell Sheet1.E2>),
 (<Cell Sheet1.A3>,
  <Cell Sheet1.B3>,
  <Cell Sheet1.C3>,
  <Cell Sheet1.D3>,
  <Cell Sheet1.E3>)]

---

您可以稍微修改它以生成行值列表，例如:

def iter_rows(ws):
    for row in ws.iter_rows():
        yield [cell.value for cell in row]

演示:

>>> pprint(list(iter_rows(ws)))
[[1.0, 1.0, 1.0, None, None],
 [2.0, 2.0, 2.0, None, None],
 [3.0, 3.0, 3.0, None, None]]