python - .data 在 pytorch 中仍然有用吗？

Question

我是 pytorch 的新手。我读了很多大量使用张量的 .data 成员的 pytorch 代码。但是我在官方文档和谷歌中搜索.data，一无所获。我猜 .data 包含张量中的数据，但我不知道我们什么时候需要它，什么时候不需要？

Answer 1

.data 是 Variable 的属性(代表 Tensor 的对象，具有历史跟踪功能，例如用于自动更新)，而不是 Tensor。实际上，.data 允许访问 Variable 的底层 Tensor。

但是，自 PyTorch 版本 0.4.0 以来，Variable 和 Tensor 已合并(成为更新的 Tensor 结构)，因此 .data 沿着之前的 Variable 对象消失了(Variable 仍然存在是为了向后兼容，但已弃用)。

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段落自Release Notes对于 0.4.0 版本(我建议阅读有关 Variable/Tensor 更新的整个部分):

What about .data?

.data was the primary way to get the underlying Tensor from a Variable. After this merge, calling y = x.data still has similar semantics. So y will be a Tensor that shares the same data with x, is unrelated with the computation history of x, and has requires_grad=False.

However, .data can be unsafe in some cases. Any changes on x.data wouldn't be tracked by autograd, and the computed gradients would be incorrect if x is needed in a backward pass. A safer alternative is to use x.detach(), which also returns a Tensor that shares data with requires_grad=False, but will have its in-place changes reported by autograd if x is needed in backward.