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Dataframe:
one two
a 1 x
b 1 y
c 2 y
d 2 z
e 3 z
grp = DataFrame.groupby('one')
grp.agg(lambda x: ???) #or equivalent function
grp.agg 的期望输出:
one two
1 x|y
2 y|z
3 z
在集成数据帧之前,我的聚合函数是 "|".join(sorted(set(x)))
。理想情况下,我希望组中有任意数量的列,并且 agg 返回 "|".join(sorted(set())
像上面两个一样的每个列项。我也试过 np .char.join()
.
我很喜欢 Pandas,它让我从 800 行的复杂程序变成了 400 行的公园漫步。谢谢:)
最佳答案
你是如此亲密:
In [1]: df.groupby('one').agg(lambda x: "|".join(x.tolist()))
Out[1]:
two
one
1 x|y
2 y|z
3 z
扩展答案以处理排序并只取集合:
In [1]: df = DataFrame({'one':[1,1,2,2,3], 'two':list('xyyzz'), 'three':list('eecba')}, index=list('abcde'), columns=['one','two','three'])
In [2]: df
Out[2]:
one two three
a 1 x e
b 1 y e
c 2 y c
d 2 z b
e 3 z a
In [3]: df.groupby('one').agg(lambda x: "|".join(x.order().unique().tolist()))
Out[3]:
two three
one
1 x|y e
2 y|z b|c
3 z a
关于python pandas 自定义聚合函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14246817/
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假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!