python - Numpy 和 Pandas : Return histogram values from pandas histogram plot?

Question

我知道我可以用 pandas 绘制直方图:

df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1})
df4['a'].hist()

但是我怎样才能从这样的图中检索直方图计数呢？

我知道我可以做到(来自 Histogram values of a Pandas Series )

count,division = np.histogram(df4['a'])

但是在df.hist()之后获取计数值用这个感觉很累。是否可以直接从 Pandas 获取频率值？

Answer 1

快速的回答是:

pd.cut(df4['a'], 10).value_counts().sort_index()

来自documentation :

bins: integer, default 10
Number of histogram bins to be used

所以看pd.cut(df4['a'], 10).value_counts()

您会看到这些值与 np.histogram

中的值相同