python - Pandas pivot_table，按列对值进行排序

Question

我是 Pandas 的新用户，我喜欢它!

我正在尝试在 Pandas 中创建数据透视表。按照我想要的方式获得数据透视表后，我想按列对值进行排名。

我附上了一张来自 Excel 的图片，因为它更容易以表格格式显示我想要实现的目标。 Link to image

我已经通过 stackoverflow 进行了搜索，但找不到答案。我尝试使用 .sort() 但这不起作用。任何帮助将不胜感激。

提前致谢

Answer 1

这应该可以满足您的需求:

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict([{'Country': 'A', 'Year':2012, 'Value': 20, 'Volume': 1}, {'Country': 'B', 'Year':2012, 'Value': 100, 'Volume': 2}, {'Country': 'C', 'Year':2013, 'Value': 40, 'Volume': 4}])

In [2]: df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['Country'], columns = ['Year'],values=['Value'], fill_value=0)

In [3]: df_pivot
Out [4]:
    Value     
Year     2012 2013
Country           
A          20    0
B         100    0
C           0   40

In [5]: df = df_pivot.reindex(df_pivot['Value'].sort_values(by=2012, ascending=False).index)

Out [6]: 
    Value     
Year     2012 2013
Country           
B         100    0
A          20    0
C           0   40

基本上它获取排序值的索引并重新索引初始数据透视表。