python - Pandas 数据框 : Check if data is monotonically decreasing

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

    Balance       Jan       Feb       Mar       Apr
0  9.724135  0.389376  0.464451  0.229964  0.691504
1  1.114782  0.838406  0.679096  0.185135  0.143883
2  7.613946  0.960876  0.220274  0.788265  0.606402
3  0.144517  0.800086  0.287874  0.223539  0.206002
4  1.332838  0.430812  0.939402  0.045262  0.388466

我想通过确定从一月到四月的值是否单调递减(如索引为 1 和 3 的行)来对行进行分组，然后将每组的余额相加，即最后我想以两个数字结束(递减时间序列为 1.259299，其他时间序列为 18.670919)。

我想如果我可以添加一个包含 bool 值的“正在减少”列，我可以使用 pandas 的 groupby 进行求和，但我将如何创建此列？

谢谢，安妮

Answer 1

您可以使用 algos 中的 is_monotonic 函数之一:

In [10]: months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr']

In [11]: df.loc[:, months].apply(lambda x: pd.algos.is_monotonic_float64(-x)[0],
                                       axis=1)
Out[11]:
0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

is_monotonic 检查数组是否递减 因此 -x.values。

(即使使用提供的小型 DataFrame，这似乎比 Tom 的解决方案快得多。)