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<分区>
在我不希望出现的情况下，我会收到 SettingWithCopyWarning 错误:
N.In <38>: # Column B does not exist yet
N.In <39>: df['B'] = df['A']/25
N.In <40>: df['B'] = df['A']/50
/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s
和
N.In <41>: df.loc[:,'B'] = df['A']/50
/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s
为什么情况 1 和情况 2 会发生？
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假设 A 列是基于时间的，B 列是工资。 我在 for 循环中使用 if 语句，试图查找“所有低于前一个但也大于后一个的工资”。然后将新值(“YES”)分配给满足条件的行的另一列(C 列)。最后，我想
我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据框经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read
我一直通过使用 .loc[: (foo, bar)] 构造来避免大多数 SettingWithCopy 警告。 但我不知道如何正确构造一个案例: for sec in security_list:
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 我正在尝试为我的数据创建一个名为
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 我尝试了以下代码将列转换为“日期
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个回答) 关闭3年前. 我想用 NaN 替换 Pandas D
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个回答) 关闭5年前. Python 3.4 和 Pandas
numbers = LabelEncoder() State_Data['Quality'] = numbers.fit_transform(State_Data['Quality Paramet
我正在使用通过子设置前一个创建的数据框“副本” - 见下文: import random import pandas as pd df = pd.DataFrame({'data':list(rand
我有一个数据框，如下所示: df = index P01 unten oben RV R2_simu 2014-05-23 03:00:00 0.0
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (20 个答案) 关闭 2 年前。 正在处理来自 的文件 http:
考虑以下示例代码 import pandas as pd import numpy as np pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) fo
我正在尝试通过索引选择来设置数据框中列的值。 myindex = (df['city']==old_name) & (df['dt'] >= startDate) & (df['dt'] < endD
使用 SettingWithCopyWarning，有时它会指向您模块中触发警告的确切代码行(例如 here )，有时则不会(例如 here )。 没有遍历每一行代码(如果你正在审查数百行代码，这听起
我有以下代码，但不太明白为什么它会抛出警告。我读过 documentation但仍然无法理解为什么这种用法会导致警告。任何见解将不胜感激。 >>> df = pandas.DataFrame({'a'
所以我使用了一个空数据框 df=data[['ID','Matrix','Name','Country', 'Units']] df['Value']='' 我用这样的代码填充它，它在 df.Matr
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这个问题在这里已经有了答案: df.loc causes a SettingWithCopyWarning warning message (1 个回答) 关闭5年前。 在 pandas 数据框中，我
背景 我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。现在，该应用程序弹出许多新警告。其中一个是这样的: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: Settin
这个问题在这里已经有了答案: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (16 个回答) 11 个月前关闭。 试图弄清楚为什么下面的函数会返回
我是一名优秀的程序员,十分优秀！