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鉴于 pandas 0.20.0 和 deprecation of .ix
的更新,我想知道使用剩余的 .loc
和 .iloc
获得相同结果的最有效方法是什么。我刚刚回答了this question ,但第二个选项(不使用 .ix
)似乎效率低下且冗长。
片段:
print df.iloc[df.loc[df['cap'].astype(float) > 35].index, :-1]
当同时使用条件和索引位置过滤时,这是正确的方法吗?
最佳答案
您可以通过将特定索引与位置切片来获取所需的索引值,从而留在单个 loc
的世界中。
df.loc[
df['cap'].astype(float) > 35,
df.columns[:-1]
]
关于python - Pandas:.ix 的替代品,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43838999/
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