python - 用另一列的值替换二进制列中的值

Question

我有一个如下所示的数据框:

df = pd.DataFrame({"value": [4, 5, 3], "item1": [0, 1, 0], "item2": [1, 0, 0], "item3": [0, 0, 1]})
df

  value item1   item2   item3
0   4   0      1         0
1   5   1      0         0
2   3   0      0         1

基本上我想要做的是用“值”列中的值替换一个热编码元素的值，然后删除“值”列。生成的数据框应该是这样的:

df_out = pd.DataFrame({"item1": [0, 5, 0], "item2": [4, 0, 0], "item3": [0, 0, 3]})

   item1    item2   item3
0   0        4      0
1   5        0      0
2   0        0      3

Answer 1

为什么不直接相乘呢？

df.pop('value').values * df

   item1  item2  item3
0      0      5      0
1      4      0      0
2      0      0      3

DataFrame.pop 具有就地删除和返回列的良好效果，因此您可以一步完成。

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如果“item_*”列中有除 1 以外的任何值，那么您可以用 bool 值相乘:

df.pop('value').values * df.astype(bool)

   item1  item2  item3
0      0      5      0
1      4      0      0
2      0      0      3

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如果您的 DataFrame 有其他列，则执行此操作:

df
   value  name  item1  item2  item3
0      4  John      0      1      0
1      5  Mike      1      0      0
2      3  Stan      0      0      1

# cols = df.columns[df.columns.str.startswith('item')]
cols = df.filter(like='item').columns
df[cols] = df.pop('value').values * df[cols]

df
  name  item1  item2  item3
0  John      0      5      0
1  Mike      4      0      0
2  Stan      0      0      3