python - 将 Pandas 列中的日期时间格式化为季度

Question

我有一个 DataFrame，其中包含 DateTime 索引中的列，代表季度，例如:2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为 '2000q1'？

我查看了文档，但他们只提到了 DateTimeIndex.quarter

format='%Y%q' 不起作用。选项 on='%Y%q

也没有

Answer 1

您可以使用to_period("Q"):

df.index = df.index.to_period("Q")

---

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

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要转换普通列 col，请使用 dt 访问系列中的 Datetime 对象:

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3