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我正在尝试在特定范围内制作直方图,但 matplotlib.pyplot.hist() 函数不断将范围裁剪到包含条目的容器中。玩具示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.uniform(-100,100,1000)
nbins = 100
xmin = -500
xmax = 500
fig = plt.figure();
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.hist(x, bins=nbins,range=[xmin,xmax])
plt.show()
给出范围为 [-100,100] 的图。为什么范围不是指定的 [-500,500]?
(我正在使用 Enthought Canopy 1.4,很抱歉,但我没有足够高的代表来发布绘图图像。)
最佳答案
实际上,如果您使用 range
指定一个小于 [-100, 100]
的间隔,它就会起作用。例如,这项工作:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30, range=(-50, 50))
plt.show()
如果您想在大于 [x.min(), x.max()]
的范围内绘制直方图,您可以更改绘图的 xlim
属性.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.uniform(-100, 100, 1000)
plt.hist(x, bins=30)
plt.xlim(-500, 500)
plt.show()
关于python - matplotlib hist() 自动裁剪范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23887410/
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使用时 hist()在 R 和设置中 freq=FALSE我应该得到一个密度。但是,我没有。除了只显示计数时,我还得到其他数字。我还需要正常化。 例如: > h = hist(c(1,2,1,3,1,
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!