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python - Celery + Eventlet + 非阻塞请求

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 18:22:06 25 4
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我在 celery workers 中使用 Python requests 进行大量(~10/秒)API 调用(包括 GET、POST、PUT、DELETE)。每个请求大约需要 5-10 秒才能完成。

我尝试在 eventlet 池中运行 celery worker,并发数为 1000。

由于请求是阻塞进程,每个并发连接都在等待一个请求。

如何使请求异步?

最佳答案

使用 eventlet monkey patching使任何纯 Python 库成为非阻塞的。

  • 补丁单库

    # import requests  # instead do this:
    import eventlet
    requests = eventlet.import_patched('requests')

    erequestsgrequests可以简化为这两行。

  • 修补一切

    import eventlet
    eventlet.monkey_patch() # must execute as early as possible
    ...
    # everything is non-blocking now:
    import requests, amqp, memcache, paramiko, redis

更新:有known issue与猴子修补请求库。如果你得到:

ImportError: cannot import name utils

,然后修改导入行为

requests = eventlet.import_patched('requests.__init__')

关于python - Celery + Eventlet + 非阻塞请求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28315657/

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