python - 分组和平均 NumPy 矩阵-6ren

python - 分组和平均 NumPy 矩阵

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 18:21:07

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假设我有一个像这样的任意 numpy 矩阵:

arr = [[  6.0   12.0   1.0]
       [  7.0   9.0   1.0]
       [  8.0   7.0   1.0]
       [  4.0   3.0   2.0]
       [  6.0   1.0   2.0]
       [  2.0   5.0   2.0]
       [  9.0   4.0   3.0]
       [  2.0   1.0   4.0]
       [  8.0   4.0   4.0]
       [  3.0   5.0   4.0]]

什么是对按第三列编号分组的行进行平均的有效方法？

预期的输出是:

result = [[  7.0  9.33  1.0]
          [  4.0  3.0  2.0]
          [  9.0  4.0  3.0]
          [  4.33  3.33  4.0]]

最佳答案

一个紧凑的解决方案是使用 numpy_indexed (免责声明:我是它的作者)，它实现了一个完全矢量化的解决方案:

import numpy_indexed as npi
npi.group_by(arr[:, 2]).mean(arr)

关于python - 分组和平均 NumPy 矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29291279/

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