javascript - Udacity 网络 Python 解释器如何工作？

Question

Udacity给学生一个网络编辑器来输入 Python 程序。该编辑器可识别 Python 关键字和内置函数，并允许运行程序。你知道这项技术是如何工作的吗？程序是提交到后端并由标准 Python 解释器执行，还是基于 JavaScript 的 Python 解释器？编辑器是简单地保存 Python 关键字和内置函数的静态列表，还是与标准或基于 JavaScript 的 Python 交互以获得这些？

Answer 1

虽然 javascript python 解释器确实存在:http://syntensity.com/static/python.html ，他们似乎没有使用一个。如果他们不至少运行一次程序以在他们自己的解释器上进行验证，就太容易作弊了。

在查看 Udacity 上的网络事件后，我可以看到他们使用大量数据进行 ajax 调用，然后以 JSON 格式返回程序运行的结果。

据推测，他们在沙箱中运行了标准的 Python 解释器，该解释器将执行分配，然后将结果打包到 JSON 中，返回给客户端并更新到屏幕上。同时，您提交的结果将被记录为您的类(class)成绩的一部分。