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我想在自动缩放的 pyplot 生成的图形上绘制一个圆。当我运行时
ax.get_aspect()
希望得到一个可以操纵椭圆轴的值,pyplot 返回:
auto
这没什么用。对于在不等轴的 pyplot 图上绘制圆,您建议使用哪些方法?
最佳答案
这个问题已有一年多了,但我也有这个问题。我需要将圆添加到 matplotlib 图中,我希望能够使用数据坐标指定圆在图中的位置,并且我不希望圆半径随着平移/缩放而改变(或者更糟的是圆变成椭圆)。
我发现的最好和最简单的解决方案是简单地绘制一 strip 有单点的曲线并包括一个圆圈标记:
ax.plot(center_x,center_y,'bo',fillstyle='none',markersize=5)
这给出了一个漂亮的、固定大小的蓝色圆圈,没有填充!
关于python - 使用 pyplot 在不等轴上绘制圆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11995148/
谁能解释为什么这些 JavaScript 数组不等式比较的计算结果为真? [""] !== [""] [1] !== [1] [] !== [] [""] != [""] [1] != [1] []
好的,所以我一直在努力学习掌握子进程并正确地等待它们完成。我已经阅读了很多 Stack Overflow Q/A,但我似乎仍然无法按照我的意愿让它工作。我一直在阅读/搜索这本书(C++ Primer
根据this , !==! 是不等于字符串运算符。尝试一下,我得到: C:\> if "asdf" !==! "fdas" echo asdf !==! was unexpected at this
这是一道面试题: Suppose: I have 100 trillion elements, each of them has size from 1 byte to 1 trillion byte
如何集成功能 f(y) w.r.t 时间;即 'y'是一个包含 3000 个值和值 time(t) 的数组从 1 到 3000 不等。所以,在整合 f(y) 后我需要 3000 个值. 积分将是不确定
我是一名优秀的程序员,十分优秀!